《HR如何用数据说话》公开课邀请函

 

我司将于8月21-22日在成都举办公开课，邀请贵单位安排人员参加！

学员对象：企业人力资源部相关人员

课程时间：2019年8月21-22日（上午9:00-下午5:00）

课程地点：成都瑞升芭富丽酒店（成都成华区玉双路7号）

课程费用：1-2人2980元/人，3-5人1980元/人。6-8人1680元/人,10人以上1280元/人。（8月15日前报名可享受总价8折优惠）

 

课程目标：

1、 了解新的时代、新的形式下的企业人力资源信息化战略、角色及其升级的重要性；

2、 熟悉最新国际上企业人力资源管理的信息化建设现状和发展；

3、探讨和发现在人力资源管理领域需要在哪些领域进行E化升级和进一步完善；

4、掌握完善大数据管理的操作方法与技巧；

5、明确HR-E化战略设计的策略与具体方法；

6、研讨下一阶段人力资源管理在信息化建设升级的策略和方向；

7、分享其他成功企业在人力资源管理信息化建设方面的创新和变革的经验。

 

培训方式：包括课前调研问卷、针对性讲解，个案分析，方法指导，参与式研讨，课堂分组讨论、思考题和测验、视频播放、现场咨询。

 

培训收益：

 

1.   深入理解领悟人力资源管理的E 化建设的重要意义、内涵以及相关知识；

2.   在实际工作中，有效改善公司人力资源相关的数据管理的质量和效果；

3.   正确建立对人力资源管理的信息化建设在企业人力资源管理领域的问题诊断、评估及改进体系；

4.   掌握与人力资源大数据管理相关的人事政策、流程、处理问题的方法和技巧；

5.  积极有效地建设一个优秀的人力资源信息化管理体系。

 

授课老师：崔翔博士。

崔老师，1986年北大毕业。曾赴美留学，攻读康纳尔大学硕士和北伊利诺斯州立大学政治科学系博士学位。先后在多家国营、外企、民企担任管理职务，历任国务院直属中国现代国际关系研究所担任助理研究员、摩托罗拉（中国）员工关系经理、新浪网高级人事经理、上海朗讯科技人力资源总监、百度人力资源总监、上海铭源实业集团董事长助理兼运营督导官等。近十年来一直在北大、清华等全国各地10余所著名院校担任特邀讲师。此外，崔博士还为50多家各类企业提供过人力资源管理的咨询服务或担任常年顾问。

 

课程内容：

 

第一单元、 人力资源管理的信息化建设

 

 

一、“互联网+”的E时代：人力资源导向的管理时代

二、如何实现全新的、网络化、技术化的人力资源管理？

三、人力资源技术化、网络化管理发展历史和现状

四、新型的管理工具和技术在HR领域的应用举例：

——招聘

——培训

——考核

——薪酬福利

——沟通与员工关系

——人力资源信息统计

——信息发布

——内部网

——BBS

——企业邮局

五、各项E化工具现场演示

六、现场答疑和介绍

七、优秀企业在人力资源管理信息化建设上的成功案例介绍

 

第二单元、大数据在人力资源管理中的应用

 

一、大数据概述

 

1.1 大数据的定义

1.2大数据对企业管理的意义

1.3大数据与HR的关系和启迪

1.4大数据的挖掘方法和如何建立大数据的管理机制？

1.5大数据在HR应用上的挑战

1.6案例介绍：优秀企业是如何通过大数据提升人力资源管理的？

 

二、大数据与人力资源管理之选人

 

2.1大数据时代的“全信息选人”

2.2猎头公司的猎才利器是大数据

案例介绍：奥运会组委会主席首创的“私营模式”操作模式。

2.3大数据挖到最好的棒球队员

案例介绍：美国人比利.比恩是如何创下了美国历史上职业棒球大联盟连胜20场的空前纪录？

案例介绍：招聘专员小张是如何运用大数据技术招聘新经理的？

 

三、大数据与人力资源管理之用人

 

3.1大数据平台促进大学生就业

案例介绍：兰州大学学生就业服务网站。

3.2 著名人才公司的工作利器是大数据

3.3利用大数据创业成功

案列介绍：“汽车陪练公司”。

3.4 人才管理走向精细化

案例介绍：麦可思对2012级新生的逃课调查和“点名神器”。

3.5怎样把上课率管理到位？

3.6暨南大学的“大数据管人法”

案例介绍：智能手机App在校园中开始发挥提高学校综合管理能力的重要作用。

3.7大数据导航员工成长

案例介绍：上海闵行区依托大数据，致力于教育管理信息化取得明显成效。

案例介绍：人力资源管理应如何运用大数据技术进行市场薪酬调查和给新员工进行薪酬谈判？

 

四、大数据与人力资源管理之育人

 

4.1大数据能够发现学习软肋

案例介绍：美国利用大数据建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。

案例介绍：教师能够利用“户面版”记录自己学生的学习进程，进行实时的学习情况监控。

案例介绍：基于云计算的互联网教育已经成为一个开放性的自主学习系统。

案例介绍：摩托罗拉的《员工技能清单》与销售之间的联系

4.2大数据能帮教师改进教学

案例介绍：李娜和刘翔的成功与大数据。

案例介绍：IBM研制的智能分析平台。

案例介绍：网管员小李是如何运用大数据技术设定自己的职业生涯发展规划和方向的？

 

五、大数据与人力资源管理之留人

 

5.1大数据能够科学评价人才

5.2大数据如何解决员工关注的问题

5.3大数据能测评和评价出人才素质吗？

5.4 大数据的运用对留人、激励人、塑造企业文化的辅助和推动作用

案例介绍：人力资源管理如何运用大数据技术进行员工的留人留心？

 

尾声：

1.   现场咨询

2.   课后测验

3.   小组发奖

4.   培训小结

5.   改善计划

6.   问卷调查

7.   合影留念